Wichtige Performance-Merkmale in virtualisierten VMware-Umgebungen

VMware bietet viele auf Virtualisierung basierende End-to-End-Lösungen.
Die folgenden Dokumente behandeln die Performanceaspekte dieser End-to-End-Lösungen.

• What’s New in VMware vSphere™ 4: Performance Enhancements (Neuerungen in VMware vSphere™ 4: Performance-Optimierung)
• VMware vSphere™ 4 Fault Tolerance: Architecture and Performance (VMware vSphere™ 4 Fault Tolerance: Architektur und Performance)
• VMware vSphere™ 4: The CPU Scheduler in VMware® ESX™ 4 (VMware vSphere™ 4: CPU Scheduler in VMware® ESX™ 4)
• Performance Evaluation of AMD RVI Hardware Assist (Performance-Bewertung von AMD RVI Hardware Assist)
• Performance Evaluation of Intel EPT Hardware Assist (Performance-Bewertung von Intel EPT Hardware Assist)
• DRS Performance and Best Practices (Performance und Best Practices für DRS)
• Large Memory Page Performance Characteristics (Performance-Merkmale großer Speicherseiten)
• Performance of VMware VMI (Performance von VMware VMI)
• Comparison of Storage Protocol Performance (Performance-Vergleich für Storage-Protokolle)
• What’s New in VMware Infrastructure 3: Performance Enhancements (Neuerungen in VMware Infrastructure 3: Performance-Verbesserungen)
• Fast Transparent Migration for Virtual Machines (Schnelle transparente Migration für virtuelle Maschinen)
• Fast ESX Server 2: Architecture and Performance Implications (VMware ESX Server 2: Architektur und Performance-Aspekte)
• HyperThreading Support in VMware ESX Server 2 (HyperThreading-Unterstützung in VMware ESX Server 2)
• VMware ESX Server 2 NUMA Support (NUMA-Unterstützung in VMware ESX Server 2)

Optimierung und Fehlerbehebung der Performance in virtuellen Umgebungen
Sie müssen mit der Performance der Hardware und des Hostbetriebssystems hinreichend vertraut sein, um die Performanceauswirkungen bei der virtuellen Ausführung ermitteln zu können. Bei einem vollständigen Verständnis der nativen Umgebung helfen Ihnen diese Tools und Leitfäden beim Benchmarking von VMware-Lösungen.

•Performance Analysis on VMware ESX (Performance-Analyse in VMware ESX-Umgebungen)
•Performance Best Practices and Benchmarking Guidelines for VMware Infrastructure 3.5 (Best Practices für Performance und Benchmarking-Richtlinien für VMware Infrastructure 3.5)
•VMware Workstation 5.5: Performance Benchmarking Guidelines (Richtlinien für Performance-Benchmarking)
•VMware Workstation 6: Performance Benchmarking Guidelines (Richtlinien für Performance-Benchmarking)
•Using esxtop to Troubleshoot Performance Problems (Verwenden von esxtop zum Beheben von Performance-Problemen)

Exakte Synchronisierung der Zeit in virtuellen Maschinen
Eine genaue zeitliche Synchronisierung ist für alle Systeme eine kritische Voraussetzung für Performance-Messungen. Die Virtualisierung der zugrunde liegenden Hardware kann jedoch die genaue Zeitmessung eines Gastbetriebssystems beeinträchtigen. Die folgenden Dokumente beschäftigen sich mit diesem Aspekt und den Möglichkeiten, dieses Problem zu umgehen.

•Timekeeping in VMware Virtual Machines (Synchronisieren der Zeit in virtuellen Maschinen)
•Improving Guest Operating System Accounting for Descheduled Virtual Machines (Verbessern der Kontrolle von Gastbetriebssystemen virtueller Maschinen mit VMDesched)
Ermitteln der Performance in Subsystemen

Wenn Sie mit der Performance von Subsystemen vertraut sind, können Sie bestimmte Bereiche zur Performance-Analyse isolieren. Die folgenden Ressourcen bieten Einblicke in die kritischen Performance-Bereiche virtueller Umgebungen.

•Understanding Memory Resource Management in VMware® ESX™ Server (Arbeitsspeicher-Ressourcenmanagement in VMware® ESX™ Server)•Virtual Machine Monitor Execution Modes in VMware vSphere™ 4.0 (Virtual Machine Monitor-Ausführungsmodi in VMware vSphere™ 4.0)
•Scalable Storage Performance (Skalierbare Storage-Performance)•Performance Comparison of Virtual Network Devices (Performance-Vergleich für virtuelle Netzwerkgeräte)
•VMware ESX Performance and Resource Management for CPU-Intensive Workloads (VMware ESX-Performance und Ressourcenmanagement für CPU-intensive Workloads)